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31/10/19

Ils veulent nous faciliter la vie, mais on les déteste : les chiffres des algorithmes de recommandation

80 % des Français pensent que les algorithmes qui leur suggèrent des vidéos, produits et musiques sont trop intrusifs. Leur impact sur la consommation serait limité selon une étude de l’Institut Mines-Télécom et Médiametrie.

 

Netflix estime qu’il y a 92 % de chances que vous aimiez ce nanar des années 2000. YouTube vous incite à regarder un débat télé avec Eric Zemmour après quelques vidéos sur les vaccins. Et Amazon est persuadé que vous avez besoin de ce sèche-cheveu similaire à celui que vous avez acheté il y a 10 jours. Tout cela grâce (ou à cause) des algorithmes de recommandation. Les plateformes sont friandes de ces systèmes qui se basent sur ce que leurs utilisateurs ont précédemment regardé, acheté, écouté et aimé, ou ce qu’ils ont abandonné en cours de route. Les recettes algorithmiques varient d’un site à l’autre et sont rarement transparentes.
 

La grande majorité des internautes français (80%) juge ces algorithmes trop intrusifs. On s’en doutait un peu. L’étude « Données personnelles et confiance : évolution des perceptions et des usages post-RGPD » de Médiametrie et la Chaire valeurs et politiques des informations personnelles de l’Institut Mines-Télécom publiée jeudi 31 octobre le confirme. Cette mauvaise perception s’explique par la vigilance croissante des internautes sur le web dont fait part l’étude. Notamment vis-à-vis de la collecte de données personnelles qui alimentent les algorithmes. 57 % des sondés se disent davantage surveillés par les entreprises privées de types moteurs de recherche, réseaux sociaux et sites de e-commerce qu’il y a deux ans.
 

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